Генеративный ИИ — модное словечко в технологической индустрии. Неудивительно – венчурная фирма Sequoia не так давно предсказанный Этот генеративный ИИ, который включает в себя ИИ, который может генерировать текст, изображения и многое другое из подсказок, может принести экономическую выгоду в триллионы долларов в долгосрочной перспективе. Это просто оптимистичные размышления компании, вложившей значительные средства в космос? Может быть. С другой стороны, генеративный ИИ оказался рабочей лошадкой.
Сверхнормальный Компания надеется продемонстрировать ценность генеративного ИИ с помощью своей технологии, которая создает заметки о встречах путем интеграции с Google Meet, Microsoft Teams, Zoom и другими платформами для проведения конференций. В пространстве расшифровки заметок о встречах есть много поставщиков, которые резко выросли во время пандемии, когда настройки для работы на дому стали нормой. Но Supernormal отличается тем, что извлекает из совещаний ключевые детали, такие как действия и решения, полагаясь на ИИ для обработки текста OpenAI, который выполняет работу по обобщению.
Это сильный рекламный ход. Supernormal объявила сегодня, что привлекла 10 миллионов долларов в рамках раунда финансирования под руководством Balderton при участии Acequia Capital и byFounders VC. Благодаря новым деньгам общая сумма привлеченных средств компании составила около 12,9 млн долларов, которые, по словам соучредителя и генерального директора Колина Тресселера, будут добавлены к исследованиям и разработкам продуктов и найму сотрудников.
«В настоящее время у Supernormal есть небольшая команда из 5 человек, которая, как ожидается, вырастет до 25 к концу 2023 года — в основном в области разработки, маркетинга и [customer] Успех», — сказал Тресселер TechCrunch в интервью по электронной почте. «Новое финансирование будет использовано для продолжения миссии по предоставлению комплексных решений для рабочих процессов, основанных на фундаментальных данных совещаний, и разработке инструментов следующего поколения, которые обеспечивают действия и идеи из разговоров в рамках всей организации».
Supernormal автоматически расшифровывает и подводит итоги встреч.
Тресселер стал соучредителем Supernormal вместе с Фабианом Пересом, с которым он познакомился, работая в компании, финансируемой Балдертоном, 13 лет назад. (Треселер также занимал должности менеджера по продукту в Meta и был руководителем отдела управления рисками Klarna, а Перес был директором по дизайну в GitHub.) В 2020 году они провели две недели в мозговом штурме, что нужно создать. После долгих сессий они поняли, что у них нет записей разговоров, и что хорошо задокументированные обсуждения будут иметь решающее значение для их успеха.
«На организационном уровне наши встречи являются важной частью нашего рабочего продукта, который до сих пор был эфемерным или слишком неудобным для потребления — кто пересматривает часовую встречу, когда важны ключевые заметки?» — сказал Тресселер. «Мы особенно слышали, что для менеджеров по продуктам, руководителей групп и команд, работающих с клиентами, этот продукт особенно преображает, поскольку помогает им легко отслеживать ключевые обновления и вехи».
С этой целью платформа Supernormal, основанная на модели OpenAI GPT-3, записывает заметки о встречах и звонках по шаблонным категориям, таким как «презентация», «звонок для выявления клиентов» и «интервью». Треселер объясняет, что Supernormal извлекает такие детали, как задачи и цели клиентов, и после встречи пытается автоматизировать действия, такие как последующие электронные письма, планирование и знакомство.
Сверхнормальное самообучается: когда пользователи редактируют свои заметки, они улучшают качество заметок, которые они получают при следующем звонке. Но они также могут удалить любые сохраненные данные, если захотят из соображений конфиденциальности.
Кредиты изображений: Сверхнормальный
«По мере того, как компании заключают контракты, члены команды будут вынуждены постоянно соблюдать сроки и демонстрировать ценность. Такой инструмент, как Supernormal, поддерживает их на каждом этапе работы и снимает с них административное давление», — сказал Тресселер. «Это также снижает нагрузку на сотрудников, заставляя их быть чрезмерно общительными и прозрачными, с SuperNormal, который легко позволяет это, помогая повысить производительность и поддерживать связь между всеми, независимо от местоположения и часовых поясов».
Именно здесь я должен отметить, что возможности Сверхнормальных не Супер Роман, без каламбура. Компания Otter, конкурент, недавно выпустила сводки совещаний, созданные с помощью ИИ. Для расшифровки и выделения ключевых моментов на встречах также есть Headroom, tl;dv, Xembly и Fireflies.ai.
Но Тресселер утверждает, что Supernormal более доступен, чем большинство решений на рынке — в среднем менее 1 доллара за встречу — и уже имеет растущую платежеспособную клиентскую базу. По его словам, 50 000 пользователей из более чем 250 организаций, включая Netflix, Airbnb и Snapchat, активно используют платформу.
Уловка для Supernormal будет заключаться в достижении прибыльности из-за высокой стоимости использования OpenAI API. Наиболее полная конструкция ГПТ-3 Стоимость Около 0,02 доллара за ~750 слов, что звучит много, пока вы не Учитывать Стенограмма 30-минутной встречи содержит от 3000 до 6000 слов.
Другая, более экзистенциальная бизнес-проблема — это желание удаленных сотрудников отказаться от частых встреч. В июле 2022 г. Опрос По словам сотрудников RedRex, они проводили в среднем 31 час в месяц на непродуктивных совещаниях; 71% считают, что их рабочее время часто тратится впустую из-за ненужных или отмененных встреч. Кроме того, более половины респондентов заявили, что активно хотят сократить время, которое они проводят на виртуальных встречах.
Тресселер признал это и не хотел делиться данными о доходах Supernormal. Но он считает, что рост является устойчивым.
«По мере того, как все больше компаний переходят на гибридную или полностью удаленную работу, SuperNormal становится важным инструментом для распределенных команд, — продолжил Тресселер. «Мы наблюдаем взрывной рост, когда команды пытаются найти гибридную или распределенную модель. Как только один член команды распределен, необходим инструмент для документирования совещаний».