В 2021 году американцы потратят почти 20 миллиардов долларов на доставку пиццы.

Большинство из нас, вероятно, могли бы испечь его дома, но скорость и удобство являются сильными стимулами во время обеда.

Потенциал инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, создает аналогичную дилемму: должны ли компании лицензировать большие языковые модели без изменений или настраивать их и платить гораздо более высокие ставки за использование?

«Хотя строительство выглядит чрезвычайно привлекательным в долгосрочной перспективе, оно требует лидерства с сильным аппетитом к риску в течение длительного периода времени», — пишет инженер машинного обучения Танмай Чопра.

Все статьи TechCrunch+ доступны только членам
Используйте код скидки TCP ПЛЮС ОБЩАЯ ИНФОРМАЦИЯ Чтобы сэкономить 20% на подписке на один или два года

В обширной статье, в которой сопоставляются затраты на разработку и технический долг со временем выхода на рынок, Чопра призывает читателей учитывать такие факторы, как защищенность продукта и риск, прежде чем принимать решение о создании или покупке.

Поскольку большинство стартапов не занимаются ИИ, в его посте также оцениваются «средние подходы», такие как точное проектирование, аппроксимация с закрытым исходным кодом и построение на основе решений с открытым исходным кодом.

«Если вы хотите стать бизнесом в области искусственного интеллекта, работайте над этим со временем: аккуратно храните данные, начните создавать команду машинного обучения и определите варианты использования, которые можно монетизировать», — советует он.

Большое спасибо, что читали TC+ на этой неделе!

Уолтер Томпсон
Редакционный менеджер, TechCrunch+
@ваш главный герой

4 практических шага по использованию любого кода для превращения вашего прототипа в MVP

Забудьте о собаках: инструменты разработки без кода могут быть лучшим другом основателя, не являющегося техническим специалистом.

Когда-то создание минимально жизнеспособного продукта требовало инженерных и дизайнерских способностей. Теперь начинающие основатели могут выполнять итерации без разработчиков, чтобы снизить затраты и расширить свою взлетно-посадочную полосу.

«Вместо того, чтобы спешить с разработкой идеального и законченного релиза MVP сразу, постарайтесь как можно быстрее создать ценность и постоянно улучшайте свой прототип», — советует Кэтрин Костерева, генеральный директор и управляющий партнер Creatio.

Она делится четырьмя тактиками превращения прототипов в пригодные для использования продукты без кода:

• Используйте ежедневный подход к доставке
• Правильный обзор и декомпозиция
• Тщательно управляйте зависимостями и разделяйте их
• Инвестируйте в автоматизацию непрерывного развертывания

Изучите маркетинг роста: как проводить эксперименты с ростом с помощью A/B-тестирования

Кредиты изображений: Научная фототека (Открывается в новом окне) / Гетти Изображений

Несмотря на этот миф, акулам не нужно прекращать плавание, чтобы перестать дышать. С другой стороны, стартапам на ранней стадии не так повезло.

Если стимулирование роста является приоритетом, компании должны проводить постоянную серию A/B-тестов, которые могут помочь уточнить маркетинговые сообщения и сделать их продуктовые конвейеры более соответствующими потребностям клиентов.

В третьей части серии из пяти статей об основах маркетинга роста Джонатан Мартинес объясняет, как правильно проводить A/B-тесты, определять статистическую значимость при просмотре данных и расставлять приоритеты для экспериментов, которые максимизируют охват и воздействие.

Стартапы должны ожидать от венчурных капиталистов более пристального внимания к своим планам найма

Кредиты изображений: erhui1979 / Getty Images

Теперь, когда инвесторы проявляют большую должную осмотрительность, планы найма на ранней стадии находятся под более пристальным вниманием, сообщает Ребекка Шкутак.

«Это не значит: «Не нанимайте» — просто нам нужно сразу увидеть, что именно», — говорит Анджела Ли, ангел-инвестор и венчурный партнер, которая также является профессором бизнес-школы Колумбийского университета.

«Для чего вам нужно X миллионов долларов? Зачем вам главный специалист по данным и архитектор?

Дорогая Софи! Как я могу поменять свой L-1B на H-1B через лотерею?

Кредиты изображений: Брайс Дурбин/TechCrunch

Дорогая Софи,

В настоящее время я работаю в Сиэтле и переехал из Чили по визе L-1B.

Могу ли я изменить свою визу L-1B на визу H-1B в другой компании? Насколько я понимаю, визы L ограничены работой только с компанией-эмитентом.

— Очаровательная чилийка

Разборка презентационной колоды: исходная колода Orange на 2,5 миллиона долларов

Кредиты изображений: Оранжевое зарядное устройство (Открывается в новом окне)

Компания Orange, занимающаяся зарядкой электромобилей, привлекла начальный раунд в размере 2,5 млн долларов, чтобы расширить планы по созданию сети зарядных устройств для многоквартирных домов, и основатели поделились своим выигрышным предложением с TechCrunch +:

• Обложка слайд
• слайд миссии
• Проблемный слайд
• Макроэкономический спад рынка («Почему сейчас?»)
• Слайд размера рынка
• слайд решения
• Слайд с ценностным предложением
• Слайд с техническими характеристиками продукта
• Слайд продукта
• Конкурсный ландшафтный слайд
• Слайд «Конкурентное преимущество»
• Слайд бизнес-модели
• Слайд движения денежных средств
• Слайд выхода на рынок
• Слайд команды
• Советники слайд
• Слайд «Вопрос».
• Контактный слайд
• Приложения обложка слайда
• Приложение I: Фотографии установки продукта
• Приложение II: Финансовые прогнозы на 3 года
• Приложение III: Слайд численности персонала
• Приложение IV: Источники и ссылки